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統計検定 データサイエンス基礎(DS基礎)
通常の統計検定(4級〜1級)とは別系統の、**Excel を用いた実データ分析** を中心に問う検定。データリテラシーの入口として、数式の暗記より「**データから意味を読み解く力**」を測ります。
Overview
どんな検定?
統計検定 データサイエンス基礎(略称: **DS基礎**、英名 Data Science Base)は、日本統計学会が認定する検定の 1 つ。**Excel を使って実データを集計・可視化・分析する力** を問います。
通常の統計検定が「**理論と公式の理解**」を測るのに対し、DS基礎は「**現場で使えるデータ操作力**」を測る位置付けです。両者は補完関係にあり、片方だけ持っていれば十分というものではありません。
Topics
主な出題範囲
データの基本処理
Excel の関数・テーブル機能・ピボットテーブルでデータを集計する力。
統計の基礎
平均・分散・標準偏差・相関係数といった代表値や指標の理解と算出。
可視化
棒グラフ・折れ線・散布図・ヒストグラム・箱ひげ図など、目的に応じたグラフ選び。
確率と分布
正規分布・二項分布など基本的な確率分布の Excel での扱い。
推定・検定の入口
信頼区間・t 検定・カイ二乗検定など、Excel 関数で実行できる範囲。
回帰分析
Excel の回帰機能で単回帰・重回帰を実行し、結果を解釈する。
Strategy
対策の方針
Compare
通常の統計検定との比較
| DS基礎 | 統計検定 2級 | |
|---|---|---|
| 出題形式 | Excel 操作中心 | 数式・選択式問題中心 |
| 主眼 | データ操作力 | 理論・公式の理解 |
| 向く人 | 実務でデータを扱う人 | 理論を体系的に学びたい人 |
| 補完関係 | 両方持つと「理論 × 実務」両面で強い武器に | |
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